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相關係數表(相關係數表示什麽意思)

很多朋友想了解關於相關係數的一些資料信息,下麵是(揚升資訊www.balincan8.com)小編整理的與相關係數相關的內容分享給大家,一起來看看吧。很多朋友想了解關於協方差的一些資料信息,下麵是(揚升資訊www.balincan8.com)小編整理的與協方差相關的內容分享給大家,一起來看看吧。

相關係數的含義有哪些?

相關係數有如下幾種:1、簡單相關係數:又叫相關係數或線性相關係數.它一般用字母r 表示.它是用來度量定量變量間的線性相關關係.2、複相關係數:又叫多重相關係數.複相關是指因變量與多個自變量之間的相關關...

相關係數表(相關係數表示什麽意思)

股票相關係數有什麽作用嗎?

股票關聯性係數說白了就是指:兩種或多種股票內在的依存方式和依存度。

舉例子:石油行業股票和汽車行業股票就是一對呈負相關趨勢的股票,而且是高度負相關。因為當油價上漲使得石油股市值竄升時,汽車工業股一般都受此影響市值反而會下降。再比如:汽車工業股票和鋼鐵工業股票就呈正相關關係。也就是說汽車需求量的增長會帶動鋼鐵需求量的增加,這樣一來,這兩種行業的股票就在理論上屬於同生同降板塊。當然,相關性隻是理論上的概念,實際操作中還是會有各種因素來修正的。

期貨品種相關係數表怎麽看?

相關性?這三個品種基本沒有什麽相關性的,如果要講相關性的話那也是一個產業鏈上的,比如大豆,豆粕,豆油。。。或者原油,L,PTA這樣

搜一下:期貨品種相關係數表怎麽看?

相關係數表(相關係數表示什麽意思)

協方差,方差,相關係數

一、首先要明白這2個的定義 1、相關係數是協方差與兩個投資方案投資收益標準差之積的比值,其計算公式為:相關係數總是在-1到+1之間的範圍內變動,-1代表完全負相關,+1代表完全正相關,0則表示不相關。 2、協方差是一個用於測量投資組合中某一具體投資項目相對於另一投資項目風險的統計指標。其計算公式為:當協方差為正值時,表示兩種資產的收益率呈同方向變動;協方差為負值時,表示兩種資產的收益率呈反方向變動。二、要辨清兩者的關係 1、相關係數與協方差一定是在投資組合中出現的,隻有組合才有相關係數和協方差。單個資產是沒有相關係數和協方差之說的。 2、相關係數和協方差的變動方向是一致的,相關係數的負的,協方差一定是負的。 3、(1)協方差表示兩種證劵之間共同變動的程度:相關係數是變量之間相關程度的指標根據協方差的公式可知,協方差與相關係數的正負號相同,但是協方差是相關係數和兩證券的標準差的乘積,所以協方差表示兩種證劵之間共同變動的程度。(2)相關係數是變量之間相關程度的指標,相關係數在0到1之間,表示兩種報酬率的增長是同向的;相關係數在0到-1之間,表示兩種報酬率的增長是反向的,所以說相關係數是變量之間相關程度的指標。總體來說,兩項資產收益率的協方差,反映的是收益率之間共同變動的程度;而相關係數反映的是兩項資產的收益率之間相對運動的狀態。兩項資產收益率的協方差等於兩項資產的相關係數乘以各自的標準差。方差描述了一組數列的波動情況,如果一個數列都是1種數,如1,1,1,1,1,1 那麽它的方差為0

期望其實就是一組數的平均值

協方差是建立在方差分析和回歸分析基礎之上的一種統計分析方法

兩個不同參數之間的方差就是協方差

相關係數r

相關係數是變量之間相關程度的指標。樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ᨧ京相關係數的取值範圍為[-1,1]。|r|值越大,誤差q越小,變量之間的線性相關程度越高;|r|值越接近0,q越大,變量之間的線性相關程度越低。

相關係數 又稱皮(爾生)氏積矩相關係數,說明兩個現象之間相關關係密切程度的統計分析指標。

相關係數用希臘字母ᨧ亯𜌎𓥀𜧚„範圍在-1和+1之間。

𜞰為正相關,𜜰為負相關。𜝰表示不相關;

š„絕對值越大,相關程度越高。

兩個現象之間的相關程度,一般劃分為四級:

如兩者呈正相關,r呈正值,r=1時為完全正相關;如兩者呈負相關則r呈負值,而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時,所有圖點都在直線回歸線上;點子的分布在直線回歸線上下越離散,r的絕對值越小。當例數相等時,相關係數的絕對值越接近1,相關越密切;越接近於0,相關越不密切。當r=0時,說明x和y兩個變量之間無直線關係。通常|r|大於0.75時,認為兩個變量有很強的線性相關性。

相關係數的計算公式為:

其中xi為自變量的標誌值;i=1,2,…n;■為自變量的平均值,

為因變量數列的標誌值;■為因變量數列的平均值。

為自變量數列的項數。對於單變量分組表的資料,相關係數的計算公式為:

其中fi為權數,即自變量每組的次數。在使用具有統計功能的電子計算機時,可以用一種簡捷的方法計算相關係數,其公式為:

使用這種計算方法時,當計算機在輸入x、y數據之後,可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、퉦•𘥀𜯼Œ不

必再列計算表。

本文到此結束,希望對大家有所幫助呢。

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